26 сентября, Минск /Корр. БЕЛТА/. Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого совместно с коллегами из Первого Московского государственного медицинского университета им. Сеченова и Медицинского исследовательского центра глазных болезней имени Гельмгольца обучили нейросети диагностировать распространение рака. Исследование касалось автоматизации процесса выявления патологических изменений в кровеносных сосудах и других патологий легких, сообщили ТАСС в пресс-службе НовГУ.
"Анализ структуры кровеносных сосудов при раке может помочь лучше понять биологию опухоли. Если кровеносные или лимфатические сосуды уже внутри себя имеют раковые клетки, то это более негативное развитие ситуации, когда начался процесс метастазирования - процесса распространения опухолевых клеток из первичного очага в другие органы. Одна модель находит сами сосуды, а вторая уже определяет, есть ли в этих сосудах инвазия. Пилотное исследование показало, что время, затрачиваемое патологоанатомами на выявление лимфоваскулярной инвазии (LVI), сократилось в среднем на 16,95%, а в тяжелых случаях - на 21,5%", - пояснили в вузе.
Были обучены две модели DeepLabV3 и DeepLabV3+ с целью более четкого отображения сосудов на изображениях и идентификации лимфоваскулярной инвазии - процесса проникновения рака в кровеносные сосуды или лимфатические узлы. Как пояснили в вузе, это является важным прогностическим фактором, влияющим на лечение и исход заболевания.
Сейчас ученые занимаются разработкой шести моделей-нейросетей, которые всесторонне исследуют процесс развития рака легкого, что позволит назначить более грамотную стратегию лечения и последующей терапии.-0-
"Анализ структуры кровеносных сосудов при раке может помочь лучше понять биологию опухоли. Если кровеносные или лимфатические сосуды уже внутри себя имеют раковые клетки, то это более негативное развитие ситуации, когда начался процесс метастазирования - процесса распространения опухолевых клеток из первичного очага в другие органы. Одна модель находит сами сосуды, а вторая уже определяет, есть ли в этих сосудах инвазия. Пилотное исследование показало, что время, затрачиваемое патологоанатомами на выявление лимфоваскулярной инвазии (LVI), сократилось в среднем на 16,95%, а в тяжелых случаях - на 21,5%", - пояснили в вузе.
Были обучены две модели DeepLabV3 и DeepLabV3+ с целью более четкого отображения сосудов на изображениях и идентификации лимфоваскулярной инвазии - процесса проникновения рака в кровеносные сосуды или лимфатические узлы. Как пояснили в вузе, это является важным прогностическим фактором, влияющим на лечение и исход заболевания.
Сейчас ученые занимаются разработкой шести моделей-нейросетей, которые всесторонне исследуют процесс развития рака легкого, что позволит назначить более грамотную стратегию лечения и последующей терапии.-0-
- размещаются материалы рекламно-информационного характера.