3 августа, Минск /Корр. БЕЛТА/. Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" создали нейросеть, алгоритм которой позволяет с высокой точностью определять наличие признаков болезни Паркинсона по рисунку спирали, который должен выполнить пациент. Сейчас подобные тесты с рисунками оцениваются врачами "на глаз", новая разработка даст объективный и быстрый инструмент для диагностики заболевания, сообщает ТАСС,ссылаясь на пресс-службу "ЛЭТИ".
"Результаты тестирования обученной модели: точность - 99,3%, чувствительность - 99,2%, специфичность - 100%. Для медицинских задач чувствительность является важным параметром, то есть, вероятность определения наличия заболевания с помощью нашего алгоритма достаточно велика", - приводит пресс-служба слова одной из разработчиц системы Екатерины Сырцовой.
Рисование пациентом спирали по точкам на листе бумаги - действительно остается одним из самых простых и популярных способов диагностики болезни Паркинсона. Отклонения линии, например, вследствие тремора рук могут свидетельствовать о когнитивных нарушениях работы головного мозга. Сегодня врачи оценивают листы со спиралями, исходя из собственного опыта, что иногда может приводить к ошибкам. Новая система позволит их избежать.
Алгоритм нейросети анализирует фотографию сделанного рисунка и обнаруживает признаки, которые могут указывать на когнитивные нарушения. Это позволяет использовать систему не только врачам в медорганизациях, но и самим пациентам для отслеживания собственного состояния.
Нейросеть проходила обучение на открытом датасете HandPD. Эта база данных содержит обезличенные изображения спиралей двух групп респондентов - здоровой группы в возрасте от 19 до 79 лет и группы пациентов с диагностированным заболеванием Паркинсона в возрасте от 38 до 78 лет. Участники эксперимента проходили тестирование четыре раза, набор данных содержит 368 изображений спиралей, далее в ходе медицинской практики база системы сможет расширяться и усовершенствоваться самостоятельно.-0-
"Результаты тестирования обученной модели: точность - 99,3%, чувствительность - 99,2%, специфичность - 100%. Для медицинских задач чувствительность является важным параметром, то есть, вероятность определения наличия заболевания с помощью нашего алгоритма достаточно велика", - приводит пресс-служба слова одной из разработчиц системы Екатерины Сырцовой.
Рисование пациентом спирали по точкам на листе бумаги - действительно остается одним из самых простых и популярных способов диагностики болезни Паркинсона. Отклонения линии, например, вследствие тремора рук могут свидетельствовать о когнитивных нарушениях работы головного мозга. Сегодня врачи оценивают листы со спиралями, исходя из собственного опыта, что иногда может приводить к ошибкам. Новая система позволит их избежать.
Алгоритм нейросети анализирует фотографию сделанного рисунка и обнаруживает признаки, которые могут указывать на когнитивные нарушения. Это позволяет использовать систему не только врачам в медорганизациях, но и самим пациентам для отслеживания собственного состояния.
Нейросеть проходила обучение на открытом датасете HandPD. Эта база данных содержит обезличенные изображения спиралей двух групп респондентов - здоровой группы в возрасте от 19 до 79 лет и группы пациентов с диагностированным заболеванием Паркинсона в возрасте от 38 до 78 лет. Участники эксперимента проходили тестирование четыре раза, набор данных содержит 368 изображений спиралей, далее в ходе медицинской практики база системы сможет расширяться и усовершенствоваться самостоятельно.-0-
- размещаются материалы рекламно-информационного характера.